再见了TRAE
写在前面：
我在 2025 年年初就正式接触 AI，包括 API 调用、本地部署之类的，虽然之前也用过文心一言。但真正开始体验 Agent 能力，还得从 TRAE 说起。壹 · 初见
在我印象里，AI 编程这个话题讲了很多年了，包括 GPT-3 时代。那会儿有 Copilot，有通义灵码、文心快码，其实很难用，顶多就是更智能的补全和代码问答，能编辑一些片段或生成单个文件。
后来接触到了 LINUX DO 这样的社区，了解到 TRAE 这类工具。那会儿是带着好奇去用的，因为对 AI 编程能力一无所知；也没有什么 MCP、Skills，不像现在，出个新的 Agent 工具，我都会带着期待去尝试。那会儿只知道能“辅助编程”，不过真的上手后就彻底打脸了。TRAE 真的能 Vibe Coding 了。索性我就纯用 TRAE，接上豆包模型做了一个小工具。
那会儿 AI 的项目能力其实很一般，只能靠仅有的一点上下文记忆，一个接一个地生成文件；虽然也会调用工具、执行命令，但是经常卡死，似乎是执行结束后，TRAE 没法重新拉起模型请求。这个项目里面我甚至还加入了 AI API 翻译功能 本人首个 AI Agent 项目。
贰 · 转折
之后就是 Copilot 复出，Codex、Claude Code 出圈，TRAE 由于模型能力的限制，开始慢慢淡出我的视野。再后来，它开始推出 SOLO 模式，其实这个就真正摆脱了 IDE 的束缚，开始纯 Vibe Coding 时代了：仅用自然语言就能生成所有代码、完成所有测试。同时期，市面上大部分 AI 编程工具都开始摆脱 IDE，走向智能体的行列。
叁 · 终章
今天，TRAE 宣布 TRAE 账号自 2026 年 11 月 18 日起将自动升级为豆包飞书账号。我想原因很简单，AI Agent 最终是所有人都可以用上的生产力工具，不能仅局限于 Vibe Coding，写个网页、写个项目，而是要成为能帮助到每个人的智能助理。
早在 2026 年，ChatGPT 就宣布将 AI 编程 CLI 工具 Codex 整合进 ChatGPT 桌面端。目前 ChatGPT 已经几乎看不到只为程序员服务的一面了，桌面端能处理工作，网页端的 WORK 能随时随地布置任务给 AI。
今年，豆包工作、WorkBuddy、Qoder、Grok Bot、Muse 这些产品扎堆出来，路其实越来越清楚了：程序员这边从 AI IDE 走向 ADE，面向大众这边则从对话式助手走向真正能做事的 Agent。很多时候，你已经不 care AI 写了什么、运行了什么，只关心最后事情办没办成。或许这就是今后 Agent 的最终形态。
说实话我一直很抵触什么 WorkBuddy、什么豆包工作，我觉得土死了，垃圾死了。我钟爱 OpenCode，钟爱 Orca，但是事实就摆在面前：AI 早已不是程序员和极客的独享，AI 就应该“飞入寻常百姓家”。